Modelli IA come ChatGPT potrebbero presto pilotare missioni spaziali

Gli ricercatori sono rimasti sorpresi nel scoprire che ChatGPT è riuscito a classificarsi al secondo posto nel concorso di simulazione di navicelle spaziali, dimostrando così il potenziale dei grandi modelli linguistici (LLM) per guidare le missioni spaziali.

ChatGPT ha dimostrato di poter fare ben più che scrivere poesie o rispondere a domande, potrebbe essere in grado di pilotare una navicella spaziale. I ricercatori hanno esplorato le capacità di controllo dei LLM nelle missioni spaziali.

Nel loro studio hanno spiegato di aver fatto ciò attraverso una competizione basata sulla Kerbal Space Program Differential Games Challenge. ChatGPT ha colto di sorpresa il mondo scientifico con il suo secondo posto nell’evento di simulazione di astronavi autonome.

“Operi come un agente autonomo che controlla un’astronave da inseguimento”, è stato l’input iniziale che i ricercatori hanno dato a ChatGPT, come riportato da LiveScience.

Da quel punto, l’IA ha dimostrato di poter prendere decisioni complesse, orientare la navicella spaziale e navigare attraverso missioni come l’intercettazione di satelliti e l’evitamento della rilevazione. Le uscite del modello sono state convertite in codice funzionale per controllare un veicolo simulato in tempo reale.

I sistemi di navigazione tradizionali delle navicelle spaziali necessitano di costante addestramento e regolazione, il che li rende impraticabili per missioni in tempo reale e in rapido movimento. Tuttavia, i ricercatori sostengono che i modelli LLM medi come ChatGPT operano con basi di conoscenza pre-addestrate che permettono loro di adattarsi a nuove situazioni attraverso specifici e ben progettati prompt.

Gli studiosi sostengono che questo nuovo approccio potrebbe cambiare il modo in cui controlliamo i satelliti e le missioni nello spazio profondo, specialmente in situazioni in cui l’intervento in tempo reale dell’uomo diventa impossibile. Il sistema AI ha dimostrato la sua capacità di competere con i modelli tradizionali basati su equazioni differenziali attraverso brevi periodi di test, nonostante il suo breve addestramento.

Ovviamente, rimangono dei rischi, come le “allucinazioni” dell’IA che potrebbero causare errori pericolosi. Il team ha notato: “Non c’è dubbio che l’addestramento di un LLM possa sfruttare le conoscenze precedenti e migliorarle per scenari specifici.”

I risultati verranno pubblicati nel Journal of Advances in Space Research, e il team ha reso disponibili al pubblico il loro codice e i dati per ulteriori esperimenti. Un’intelligenza artificiale che pilota la nostra prossima missione spaziale potrebbe non essere così lontana come sembra.