La Crescita dell’IA Provoca una Crisi Idrica Locale in Georgia

Man mano che l’IA si sviluppa, residenti della Georgia come Beverly Morris affrontano la scarsità d’acqua, incolpando i centri dati nelle vicinanze che consumano milioni di galloni per rimanere freschi.

La BBC riporta la storia di Beverly Morris, una donna che si è ritirata in pensione nel 2016 in una tranquilla casa rurale nella contea di Fayette, Georgia, prima di scoprire che entro 10 anni avrebbe dovuto portare secchi d’acqua per scaricare il suo bagno. Questo è il risultato di vivere a soli 400 metri da un grande centro dati gestito da Meta.

“Non posso vivere nella mia casa con metà della mia casa funzionante e senza acqua,” ha detto Morris alla BBC. “Non posso bere l’acqua,” ha aggiunto.

Incolpa la costruzione del centro dati vicino alla sua residenza per la contaminazione del suo pozzo privato con sedimenti, che ora produce acqua torbida e tubature instabili. Lo studio indipendente condotto da Meta riferisce che non ci sono effetti negativi sulle acque sotterranee, ma Morris continua a dubitare dei loro risultati. “Ho paura di bere l’acqua,” ha detto alla BBC. “Sono preoccupata per questo? Sì,” ha aggiunto.

Gli Stati Uniti vedono un numero crescente di grandi centri dati in costruzione per supportare servizi di archiviazione cloud e strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT. La costruzione di queste strutture comporta costi significativi in termini di consumo d’acqua. Nei giorni caldi, un singolo centro può consumare milioni di galloni d’acqua per raffreddare i server.

“Questi sono processori molto caldi,” ha detto Mark Mills del National Center for Energy Analytics, come riportato dalla BBC. “Ci vuole molta acqua per raffreddarli,” ha aggiunto.

Ricerche sull’impatto ambientale dei messaggi generati dall’IA mostrano che anche le piccole azioni digitali comportano costi energetici. Inviare solo una email assistita dall’IA a settimana per un anno può consumare circa 7,5 kWh, circa lo stesso di quanto utilizzano nove case in un’ora. Sebbene possa sembrare un dato minore, gli esperti avvertono che tali abitudini contribuiscono a un problema più grande. I data center che alimentano l’IA rappresentano già circa il 2% del consumo globale di elettricità, una percentuale destinata a crescere rapidamente man mano che l’IA diventa sempre più integrata nella vita quotidiana.

Ulteriori ricerche mostrano che le aziende tecnologiche spesso non rivelano le cifre esatte del consumo energetico dei data center dell’IA. Queste strutture possono consumare tanta energia quanto decine di migliaia di case, mettendo sotto pressione le reti locali.

Lo stato della Georgia, con il suo clima umido, è diventato un luogo di punta per lo sviluppo dei centri di elaborazione dati. Lo sviluppo rapido di questi centri ha sollevato preoccupazioni riguardo la contaminazione dell’acqua e l’esaurimento delle risorse. “Non dovrebbe essere di quel colore”, ha detto George Diets, un volontario locale, dopo aver raccolto un campione d’acqua torbida a valle di un altro centro in costruzione, come riportato dalla BBC.

Amazon, insieme ad altre aziende, ha stabilito l’obiettivo di restituire all’ambiente più acqua di quanta ne estraggono entro il 2030. “Questo era il mio posto perfetto”, ha detto Morris alla BBC. “Ma non lo è più”, ha aggiunto.