Oltre il 40% dei Progetti di AI Agentic Potrebbe Essere Annullato entro il 2027

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Oltre il 40% dei Progetti di AI Agentic Potrebbe Essere Annullato entro il 2027

Tempo di lettura: 3 Min.

Le aziende continuano a investire denaro in sistemi di intelligenza artificiale agenziali, tuttavia una nuova ricerca sostiene che molte di queste iniziative si trovano di fronte a un futuro incerto.

Sei di fretta? Ecco i fatti essenziali:

  • Alti costi e ritorno sull’investimento incerto rallentano l’adozione dell’AI agente.
  • Solo 130 fornitori offrono vere soluzioni di AI agente.
  • Il “lavaggio degli agenti” inganna le aziende riguardo alle vere capacità dell’AI.

Un nuovo rapporto della società di ricerca Gartner prevede che oltre il 40% dei progetti di IA agenziale sarà probabilmente cancellato entro il 2027, dati gli alti costi, i benefici poco chiari e la gestione dei rischi inadeguata.

“La maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale agente attualmente sono esperimenti in fase iniziale o prove di concetto che sono per lo più guidati dall’hype e spesso applicati in modo errato”, ha detto Anushree Verma, Senior Director Analyst presso Gartner, come riportato da Forbes.

L’intelligenza artificiale agente si differenzia dall’automazione tradizionale o dai chatbot mirando a lavorare in modo indipendente, a imparare dall’esperienza e a svolgere compiti complessi senza la costante supervisione umana. Tuttavia, l’indagine di Gartner ha rivelato che, sebbene il 19% delle aziende investa attivamente in questa tecnologia, il 31% rimane ancora incerto o sta aspettando di vedere cosa succede.

Gartner identifica anche il nuovo fenomeno del “lavaggio dell’agente”. I ricercatori spiegano che attraverso questa pratica, le organizzazioni etichettano tecnologie tradizionali come RPA o assistenti virtuali come AI agentiche, senza aggiungere vere capacità autonome. Infatti, Gartner ha osservato che su migliaia di fornitori, solo circa 130 rispettano la definizione effettiva di AI agentiche.

Un recente esempio di “lavaggio dell’agente” è stato Builder.ai, una startup sostenuta da Microsoft che sosteneva che la sua piattaforma costruisse app utilizzando l’IA. In realtà, 700 ingegneri umani in India hanno svolto la maggior parte del lavoro.

Inoltre, le spese finanziarie necessarie per costruire e mantenere questi sistemi rappresentano un’altra grande sfida per le organizzazioni. L’implementazione di agenti in sistemi obsoleti, insieme alla riprogettazione dei flussi di lavoro e alle spese per la formazione del personale, potrebbe rivelarsi eccessivamente costosa per le aziende.

Tuttavia, Gartner vede un potenziale a lungo termine. Entro il 2028, il 15% delle decisioni aziendali quotidiane potrebbe essere preso autonomamente da agenti IA, e un terzo del software aziendale potrebbe includere funzioni agentiche.

Perché questa implementazione abbia successo, Verma ha suggerito a Forbes, “Per ottenere un vero valore dall’IA agenziale, le organizzazioni devono concentrarsi sulla produttività aziendale, piuttosto che sulla semplice potenziamento di singoli compiti.”

“Possono iniziare utilizzando agenti AI quando sono necessarie decisioni, l’automazione per i flussi di lavoro di routine e assistenti per la semplice recupero. Si tratta di guidare il valore aziendale attraverso costi, qualità, velocità e scala”, ha concluso Verma.

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