Gli Sviluppatori Trascorrono Più Tempo a Correggere il Codice Generato dall’IA

Gli sviluppatori senior di software stanno dedicando più tempo a correggere il codice generato dall’IA con l’aumentare di tendenze come il “vibe coding“. I programmatori esperti hanno descritto l’attuale compito come “peggiore del fare da babysitter.”

Secondo un recente report di TechCrunch, gli sviluppatori stanno sempre più spesso confrontandosi con codici generati da IA che, sebbene prodotti rapidamente – specialmente durante le sessioni di vibe coding – contengono spesso bug ed errori. In alcuni casi, correggere questi output richiede più tempo rispetto alla correzione del codice scritto da sviluppatori junior.

Un recente sondaggio condotto da Fastly, che ha coinvolto quasi 800 partecipanti, ha confermato che i professionisti senior stanno dedicando molto tempo a correggere e modificare l’output dell’IA, affrontando problemi come rischi per la sicurezza, allucinazioni e informazioni mancanti.

TechCrunch ha anche notato che il problema si è diffuso a tal punto da dar vita a un nuovo ruolo nell’industria: il “specialista nella pulizia del codice vibe”.

“Utilizzare un co-pilota di codifica è un po’ come dare una caffettiera a un intelligente bambino di sei anni e dire: ‘Per favore, portala in sala da pranzo e versa il caffè per la famiglia’”, ha detto Carla Rover, un’esperta sviluppatrice web che utilizza l’IA per sviluppare software per la sua startup. Ha spiegato che sebbene l’IA sia in grado di generare codice, i risultati sono raramente puliti o corretti, definendo il compito di correggere l’output dell’IA “peggiore del babysitting”.

Un altro sviluppatore intervistato da TechCrunch, Feridoon Malekzadeh, ha concordato sul fatto che l’IA generativa si comporta spesso come un bambino, descrivendola come “assumere il tuo testardo e insolente adolescente per aiutarti a fare qualcosa”.

Malekzadeh ha dichiarato di passare dal 30% al 40% del suo tempo a correggere il codice scritto dall’IA. “Devi chiedergli 15 volte di fare qualcosa,” ha detto a TechCrunch. “Alla fine, fanno parte di ciò che hai chiesto, alcune cose che non hai chiesto, e nel frattempo rovinano un mucchio di cose.”

Mentre i professionisti criticano il codice generato dall’IA per inesattezze, allucinazioni ed errori, gli esperti di cybersecurity avvertono di conseguenze più ampie. Pochi giorni fa, i ricercatori hanno segnalato che una vulnerabilità di sicurezza in uno dei più popolari editor di codice AI tra gli sviluppatori, Cursor, ha permesso agli hacker di eseguire codice malevolo.