L’IA Potenzia l’Apprendimento Profondo nelle Classi di Inglese delle Scuole Superiori Cinesi

Uno studio del 2025 rivela che l’insegnamento guidato dall’IA favorisce l’apprendimento profondo e il pensiero critico nell’inglese delle scuole superiori cinesi, migliorando l’impegno e la creatività degli studenti.

Una nuova ricerca dimostra che l’intelligenza artificiale (AI) può potenziare l’apprendimento profondo nelle lezioni di lettura in inglese nelle scuole superiori in tutta la Cina. Uno studio pubblicato in Frontiers in Education esamina come gli approcci didattici basati sull’AI spingono gli studenti ad avanzare oltre la mera memorizzazione e a sviluppare le loro capacità di pensiero critico.

L’insegnamento tradizionale dell’inglese in Cina richiede agli studenti di memorizzare vocaboli e regole grammaticali per avere successo negli esami. I ricercatori spiegano che questo metodo di insegnamento mostra limiti nello sviluppo sia della comprensione profonda, sia delle abilità di pensiero creativo.

La ricerca dimostra che il metodo centrato sull’esame richiede agli studenti di memorizzare elementi linguistici fondamentali per ottenere risultati migliori nei test, ma trascura lo sviluppo delle capacità di pensiero critico negli studenti.

Per affrontare questo problema, i ricercatori della Beijing Jiaotong University hanno sviluppato un modello di insegnamento assistito dall’IA basato sui principi dell’apprendimento profondo.

Questo modello è stato testato con studenti dell’11° grado a Pechino, dove hanno utilizzato strumenti di intelligenza artificiale come Chat-GPT, Deepseek e Doubao AI per analizzare i testi, creare mappe mentali e ricevere feedback immediati sui loro compiti di scrittura.

L’approccio guidato dall’IA è iniziato con l’apprendimento visivo, dove le immagini generate dall’IA hanno aiutato gli studenti a collegarsi con l’argomento della lezione. Di conseguenza, le mappe mentali basate sull’IA hanno assistito gli studenti a dividere testi complicati in sezioni più semplici durante la loro fase di analisi interattiva.

Gli studenti si sono impegnati in discussioni di gruppo su domande come “Pensi sia possibile per i robot comprendere le emozioni umane? Perché sì o perché no?” con l’IA che offriva prospettive aggiuntive.

Gli studiosi hanno riferito che gli strumenti di feedback automatizzati, tra cui Youdao Writing, hanno valutato i compiti immediatamente, consentendo agli studenti di migliorare più rapidamente.

I risultati hanno dimostrato miglioramenti evidenti nella comprensione, creatività e coinvolgimento degli studenti. La partecipazione in classe è aumentata sensibilmente e gli studenti hanno mostrato competenze di risoluzione dei problemi migliorate.

Nonostante questi incoraggianti risultati, lo studio riconosce due principali limitazioni che includono un numero limitato di partecipanti e potenziali rischi derivanti dalla dipendenza dall’IA. L’uso dell’IA nelle aule richiede ulteriori misure di sicurezza per affrontare questioni di privacy e mantenere standard etici.

I ricercatori suggeriscono di condurre prove scolastiche più ampie per sviluppare il modello che manterrà il coinvolgimento dell’insegnante umano nell’educazione, poiché l’IA dovrebbe fungere da supporto didattico.