Gli Ricercatori Rivelano: Gli Studenti Che Usano Modelli di IA per Scrivere Saggi Affrontano Sfide Cognitive

Uno studio recente del MIT, incentrato sul costo cognitivo dell’uso di modelli di intelligenza artificiale per scrivere saggi, ha rivelato che gli studenti che si affidano maggiormente ai grandi modelli linguistici (LLM) possono affrontare conseguenze dannose e sfide cognitive.

Lo studio, intitolato Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task, ha scoperto che l’uso di modelli di intelligenza artificiale può influenzare notevolmente gli studenti e i loro processi di apprendimento, compreso quello che i ricercatori chiamano un “costo cognitivo”.

La ricerca ha coinvolto 54 partecipanti e ha rivelato che il gruppo che utilizzava ChatGPT per scrivere saggi mostrava una connettività neurale più debole e aveva difficoltà a ricordare e a citare il proprio saggio solo pochi minuti dopo aver terminato il compito.

Sebbene il team di ricerca abbia riconosciuto le limitazioni della loro piccola dimensione del campione, sperano che i risultati serviranno come “una guida preliminare per comprendere gli impatti cognitivi e pratici dell’IA sugli ambienti di apprendimento.”

Per lo studio, i ricercatori hanno suddiviso i partecipanti in tre gruppi: uno che poteva utilizzare LLM come ChatGPT, un altro che poteva accedere a motori di ricerca tradizionali come Google, e il terzo gruppo che poteva utilizzare solo la propria conoscenza – chiamato il gruppo Solo-cervello.

I partecipanti hanno completato quattro sessioni di scrittura e analisi di saggi – tre con la configurazione di gruppo originale, e una sessione finale in cui l’accesso agli strumenti è stato modificato, richiedendo al gruppo LLM di scrivere utilizzando solo il loro cervello.

Come strumenti di misurazione, gli scienziati hanno utilizzato un’elettroencefalografia (EEG) per registrare l’attività cerebrale considerando l’impegno e il carico – Gli scienziati hanno anche recentemente sviluppato un e-tattoo per rilevare la fatica mentale. Lo studio ha inoltre incluso un’analisi NLP, interviste ai partecipanti e la valutazione degli elaborati sia da parte di insegnanti umani che di uno strumento AI.

Gli esperti hanno rivelato una forte correlazione tra la connettività cerebrale e l’uso di strumenti esterni. Il gruppo solo cervello aveva i livelli più alti di connettività neurale, mentre coloro che hanno utilizzato l’IA hanno mostrato i più deboli.

Anche la ritenzione della memoria è stata negativamente influenzata. Il gruppo che ha utilizzato i modelli di Intelligenza Artificiale ha avuto maggiori difficoltà a citare i propri saggi e ha riportato i livelli più bassi di “proprietà” sul loro lavoro.

“Mentre l’impatto educativo dell’uso degli LLM inizia solo ora a stabilizzarsi nella popolazione generale, in questo studio dimostriamo l’urgente questione di un probabile calo nelle abilità di apprendimento basato sui risultati del nostro studio,” hanno scritto i ricercatori. “I partecipanti del gruppo LLM hanno avuto prestazioni peggiori rispetto ai loro omologhi nel gruppo Brain-only a tutti i livelli: neuronale, linguistico e di valutazione.”