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Surya AI Offre Allarmi Premonitori di Tempeste Solari
La NASA ha collaborato con IBM per creare Surya, il loro nuovo sistema AI open-source per prevedere l’attività solare.
Di fretta? Ecco i fatti essenziali:
- Surya è stato addestrato su 250 TB di immagini del osservatorio solare della NASA.
- Il modello prevede le eruzioni solari fino a due ore in anticipo.
- Le tempeste solari possono danneggiare satelliti, reti elettriche e comunicazioni radio.
MIT Tech Review spiega che Surya è stato addestrato su più di un decennio di dati solari della NASA e mira a fornire agli scienziati un preavviso di eruzioni solari che potrebbero perturbare la vita sulla Terra.
Il MIT spiega che le tempeste solari si verificano quando il sole erutta energia e particelle nello spazio. Queste tempeste producono brillamenti solari ed espulsioni di massa coronale, man mano che energia e particelle sfuggono dal sole.
Le tempeste solari possono causare gravi problemi: interrompono i segnali radio, danneggiano i satelliti, espongono gli astronauti alle radiazioni e potenzialmente innescano guasti alla rete elettrica sulla Terra.
Essere in grado di prevedere quando si verificherà un’esplosione solare è sempre stata una sfida. Come spiega Louise Harra, un’astrofisica all’ETH di Zurigo, “quando si verifica è sempre il punto critico”, come riportato dal MIT.
Harra dice che gli scienziati spesso possono capire dalle immagini se è probabile che ci sia un’esplosione solare presto, ma prevedere il momento e la forza è molto più difficile. L’ampiezza delle esplosioni solari determina l’entità del loro impatto: piccole esplosioni possono interrompere le trasmissioni radio ogni poche settimane, mentre enormi super tempeste solari potrebbero distruggere satelliti e spegnere l’elettricità in tutto il mondo.
Surya è stato addestrato su oltre 250 terabyte di immagini provenienti dal Solar Dynamics Observatory della NASA. Nei primi test, ha previsto alcuni brillamenti solari fino a due ore in anticipo. “Può prevedere la forma del brillamento solare, la posizione nel sole, l’intensità”, afferma Juan Bernabe-Moreno, il ricercatore di Intelligenza Artificiale IBM che ha guidato il progetto. Questo rappresenta circa il doppio del tempo di preavviso fornito dai metodi attuali.
Harra osserva: “Sono solo quelle piccole destabilizzazioni che sappiamo accadono, ma non sappiamo quando”. La speranza è che Surya possa individuare questi schemi più rapidamente di quanto possano fare gli esseri umani.
Bernabe-Moreno aggiunge che Surya potrebbe anche aiutare a scoprire i collegamenti tra il clima solare e il clima terrestre. “Comprendere il sole è un proxy per comprendere molte altre stelle,” dice. “Consideriamo il sole come un laboratorio.”