Netflix Lancia Nuova Funzionalità AI Alimentata da OpenAI

Netflix ha iniziato il lancio di una nuova funzionalità basata sull’intelligenza artificiale, progettata per aiutare gli utenti a scoprire film e serie TV più facilmente. Sviluppata in collaborazione con OpenAI, la funzione è attualmente disponibile per il test a selezionati abbonati in Australia e Nuova Zelanda. Ci si aspetta che venga lanciata negli Stati Uniti e in altri paesi presto.

Secondo un articolo esclusivo di Bloomberg, la nuova funzionalità di intelligenza artificiale consente agli utenti di cercare contenuti video considerando molteplici nuovi fattori, inclusi elementi personali come l’umore. Tenendo conto di questi input, l’IA suggerirà opzioni disponibili nel catalogo dell’utente.

Gli utenti in Nuova Zelanda e Australia possono testare la nuova funzione sui dispositivi IOS, e Netflix sta lavorando per espandersi in altre regioni, tra cui gli Stati Uniti. Coloro che sono interessati a testare lo strumento AI devono aderire una volta che diventa disponibile nella loro area.

Sebbene Netflix utilizzi già l’AI per il suo algoritmo per considerare la cronologia degli abbonati e gli spettacoli e i film graditi per nuovi suggerimenti, si prevede che la nuova funzione AI vada un po’ più in là, permettendo agli utenti di formulare richieste più complesse e utilizzare un linguaggio naturale.

La casa di produzione di intrattenimento ha anche menzionato che stanno utilizzando tecnologie AI nella produzione di film e spettacoli, ma hanno chiarito che non stanno sostituendo sceneggiatori, attori o altri lavoratori creativi. L’uso dell’AI in ambienti creativi è stato un argomento delicato negli ultimi anni, e una fonte di dibattito e nuovi accordi tra aziende tecnologiche e organizzazioni come il sindacato di Hollywood SAG-AFTRA.

Pochi giorni fa, il team di ingegneri di Netflix ha anche condiviso i dettagli della sua nuova ricerca interna per aggiornare il sistema di raccomandazione personalizzato della piattaforma su Medium. Il Modello di Base per la Raccomandazione Personalizzata del team considera i Grandi Modelli Linguistici (LLMs) e un sistema di tokenizzazione specializzato per migliorare i suoi suggerimenti e ottimizzare i processi.

“Il Modello Fondamentale consente varie applicazioni a valle, dall’uso diretto come modello predittivo per generare incorporamenti di utenti e entità per altre applicazioni, e può essere perfezionato per specifici contesti,” afferma il documento. “Questo passaggio da modelli specializzati multipli a un sistema più completo segna uno sviluppo entusiasmante nel campo dei sistemi di raccomandazione personalizzati.”