Trump prevede Ordini Esecutivi per potenziare la crescita dell’IA e l’approvvigionamento energetico

Trump prevede tre importanti decisioni esecutive per espandere i sistemi di intelligenza artificiale, mentre compete con il dominio cinese a causa dell’aumento della domanda di elettricità a livello nazionale.

Quattro fonti anonime hanno rivelato a Reuters che l’amministrazione Trump utilizzerà decreti esecutivi per accelerare la crescita dell’IA americana, potenziando contemporaneamente la capacità energetica e sfidando la supremazia tecnologica cinese.

Le azioni pianificate includono l’accelerazione delle connessioni alla rete elettrica per i progetti energetici e l’offerta di terreni federali per la costruzione di centri dati AI. “L’addestramento di modelli AI su larga scala richiede una grande quantità di elettricità”, ha detto una fonte a Reuters, sottolineando che la domanda di energia sta crescendo ad un ritmo non visto da decenni.

Reuters riferisce che l’amministrazione intende anche semplificare i permessi ambientali insieme all’introduzione di un permesso nazionale Clean Water Act che semplificherà le regole di zonizzazione e ridurrà i ritardi nella costruzione. L’amministrazione sta prendendo questi passi come parte della sua iniziativa per rimuovere tutti gli ostacoli che ostacolano lo sviluppo dell’AI.

Si prevede che il Presidente Trump metterà in risalto queste iniziative il 15 luglio durante un evento sulla AI e l’energia in Pennsylvania, e la Casa Bianca dovrebbe rilasciare un completo Piano d’Azione sulla AI il 23 luglio. Questa data potrebbe essere dichiarata “Giornata d’Azione della AI” per rafforzare pubblicamente l’impegno dell’amministrazione, come riportato da Reuters.

Questi passaggi arrivano tra crescenti preoccupazioni per le esigenze energetiche della AI. Reuters riporta che la domanda di energia dai centri dati della AI potrebbe crescere più di trenta volte entro il 2035, con infrastrutture obsolete e connessioni alla rete ritardate che già pongono serie sfide.

Modelli di intelligenza artificiale come Claude, l’R1 di DeepSeek e l’o3 di OpenAI stanno contribuendo significativamente ai costi ambientali. La ricerca indica che i modelli abilitati al ragionamento producono 50 volte più emissioni di CO₂ rispetto ai sistemi base quando eseguono compiti identici.

Il metodo “catena di pensiero”, che i modelli utilizzano per imitare il ragionamento umano, porta a notevoli aumenti nel loro consumo energetico.

Questa preoccupazione è tutt’altro che astratta. Recenti ricerche riportano che l’IA ha iniziato a trasformare i modelli di consumo energetico in tutto il mondo. I centri dati della contea di Culpeper, in Virginia, consumano elettricità a un livello che equivale al fabbisogno energetico di 10.000 a 20.000 abitazioni residenziali.

Il settore dei centri dati in Irlanda ora fornisce più del 20% del totale dei requisiti elettrici del paese. L’Agenzia Internazionale dell’Energia ha affermato che i centri dati in tutto il mondo hanno consumato circa 340 terawatt-ora di elettricità nel 2022, che rappresentavano l’1,3% dell’uso globale dell’elettricità.

L’aumento dell’impronta di carbonio dell’IA sfiderà i governi a sviluppare strategie di gestione efficaci perché mancano di adeguata trasparenza e politiche proattive man mano che modelli più energivori entrano nel mercato.