Per la Prima Volta, Google Rivela Quanta Energia Richiede Fare una Domanda a Gemini

Per la prima volta, Google ci ha appena dato un’occhiata all’impatto di porre domande ai suoi modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo rapporto tecnico, prima revisionato da MIT, rivela che la mediana delle ricerche di testo Gemini utilizza 0,24 watt-ora di elettricità. Per mettere le cose in prospettiva, è come far funzionare il microonde per un secondo, o guardare la televisione per circa nove secondi. E non si tratta solo di elettricità. Ogni prompt consuma anche cinque gocce d’acqua e produce 0,03 grammi di anidride carbonica.

“Volevamo essere molto completi in tutte le cose che abbiamo incluso”, ha detto Jeff Dean, capo scienziato di Google, come riportato dal MIT. Spiega che il rapporto copre non solo i chip AI, ma anche l’infrastruttura di supporto come CPU, memoria, macchine di backup e sistemi di raffreddamento del data center.

Il MIT riferisce che i risultati mostrano che solo il 58% dell’energia utilizzata proviene dai chip che alimentano Gemini. L’hardware di supporto rappresenta il 25%, le apparecchiature di backup inattive il 10% e il raffreddamento e le spese generali l’8%.

“Con una grande potenza di calcolo arriva una grande responsabilità ambientale”, ha detto Partha Ranganathan, vicepresidente di Google, aggiungendo che l’azienda si sta concentrando sulla riduzione dell’impatto climatico dell’IA, come riportato da Axios.

Secondo Google, il consumo energetico e le emissioni dei loro prompt di testo sono diminuiti notevolmente da maggio 2025, grazie al miglioramento dei modelli e all’ottimizzazione del software. Il MIT riferisce che ciò ha comportato un uso energetico 33 volte inferiore e emissioni di CO2 44 volte più basse, rispetto all’anno precedente.

L’azienda ha ottenuto una ulteriore riduzione delle emissioni grazie ai suoi acquisti di energia pulita, che hanno raggiunto i 22 gigawatt dal 2010.

Il rapporto si concentra esclusivamente sulle query di testo, ignorando i processi ad alta intensità di risorse per la generazione di immagini e video, e non prende in considerazione i grandi requisiti energetici necessari per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Il numero totale di query Gemini non viene divulgato da Google, il che ostacola la valutazione del suo impatto complessivo.

Eppure, Axios sottolinea che il rapporto copre solo le richieste di testo, non gli incarichi più impegnativi di generazione di immagini o video. Inoltre, non affronta le pesanti richieste energetiche della formazione dei modelli di IA. I critici notano anche che Google non ha rivelato il numero totale di richieste Gemini, rendendo difficile valutare l’impatto complessivo.

Nonostante ciò, gli esperti hanno definito la divulgazione un traguardo. “Penso che questo sarà un elemento fondamentale nel campo dell’energia dell’IA,” ha detto Jae-Won Chung dell’Università del Michigan, come riportato dal MIT. La ricercatrice di Hugging Face, Sasha Luccioni, ha aggiunto: “Le persone vogliono sapere qual è il costo.”