Nuovo Studio Rivela le Difficoltà del NHS nell’Implementare Strumenti di Diagnosi AI

Il programma di diagnosi toracica AI da 21 milioni di sterline del NHS England ha subito notevoli ritardi, con problemi di approvvigionamento, sfide IT e preoccupazioni del personale che ne hanno rallentato significativamente il lancio.

Un nuovo studio ha rivelato che il programma diagnostico AI del torace del NHS England si è dimostrato molto più complesso e dispendioso in termini di tempo di quanto previsto.

Nel luglio 2023, il Fondo per la Diagnostica dell’Intelligenza Artificiale (AIDF) del NHS England ha distribuito 21 milioni di sterline a 12 reti di imaging, che hanno servito 66 Trust del NHS. Il programma ha implementato la tecnologia AI per migliorare le capacità diagnostiche del torace, riducendo al contempo i tempi di attesa dei pazienti e diminuendo il carico di lavoro del personale.

Il team di ricerca del University College di Londra e i loro partner hanno condotto una valutazione rapida tra marzo e settembre 2024 per studiare la prontezza all’acquisizione e al dispiegamento degli strumenti AI. I ricercatori hanno condotto 51 interviste, osservato 57 incontri di pianificazione e analizzato 166 documenti per comprendere l’intero processo.

Lo studio ha riscontrato che il processo di approvvigionamento si è protratto oltre le aspettative poiché era necessario formare comitati di valutazione, condurre revisioni delle offerte e gestire le lamentele dei fornitori per non esser stati selezionati.

I contratti, inizialmente previsti per novembre 2023, sono stati firmati solo mesi dopo.

Il dispiegamento ha anche affrontato contraccolpi poiché diverse strutture sanitarie operavano con sistemi IT incompatibili, seguivano protocolli di governance distinti e mantenevano livelli variabili di qualità dei dati.

L’addestramento del personale rappresentava un altro ostacolo. Alcuni clinici erano preoccupati per la responsabilità nel caso in cui l’IA avesse perso una diagnosi. Mentre la formazione chiariva che “l’IA dovrebbe agire solo come supporto decisionale”, non sostituire il giudizio umano, le preoccupazioni persistevano. Anche la comunicazione con i pazienti variava: alcune reti prevedevano poster o volantini, mentre altre non avevano una strategia chiara.

La ricerca ha identificato tre fattori chiave di successo, che includono una leadership efficace, project manager dedicati e campioni clinici che hanno supportato l’iniziativa. I network hanno ottenuto risultati migliori attraverso il loro scambio reciproco di conoscenze professionali.

Gli autori hanno concluso: “L’implementazione dell’IA coinvolge processi sociali e tecnici complessi, che richiedono risorse significative”. Hanno avvertito che, sebbene l’IA possa migliorare la diagnostica, non risolverà le pressioni del NHS con la stessa facilità con cui sperano i responsabili delle politiche.

Il progetto è stato finanziato dall’Istituto Nazionale per la Ricerca sulla Salute e l’Assistenza (NIHR).