Lo Studio Avverte che l’Intelligenza Artificiale Potrebbe “Inondare” la Letteratura con Ricerche Sintetiche

L’intelligenza artificiale sta consentendo la produzione di massa di articoli scientifici quasi identici che sfuggono ai controlli di plagio, sollevando preoccupazioni riguardo l’aumento delle pubblicazioni accademiche di bassa qualità.

In un preprint pubblicato su Nature, i ricercatori hanno rivelato che 112 riviste hanno pubblicato più di 400 articoli duplicati nell’arco degli ultimi 4,5 anni.

Questi studi “copycat”, basati sul US National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), hanno riutilizzato gli stessi dati per riportare risultati quasi identici.

“Se non affrontato, questo approccio basato sull’IA può essere applicato a tutti i tipi di database ad accesso aperto, generando molti più articoli di quanti chiunque possa immaginare,” afferma Csaba Szabó, un farmacologo dell’Università di Fribourg in Svizzera.

“Questo potrebbe aprire il vaso di Pandora [and] la letteratura potrebbe essere inondata di articoli sintetici”, ha aggiunto Szabó, come riportato da Nature.

I ricercatori hanno dimostrato quanto sia facile abusare dell’IA: hanno chiesto a ChatGPT e Gemini di riscrivere tre studi NHANES ridondanti. “Siamo rimasti scioccati dal fatto che ha funzionato immediatamente”, dice il co-autore Matt Spick dell’Università di Surrey. I manoscritti scritti dall’IA hanno eluso i rilevatori di plagio utilizzati dagli editori.

“Questo non dovrebbe succedere e non contribuisce alla salute della letteratura scientifica,” aggiunge Spick.

Gli editori sono preoccupati che le aziende che vendono falsi articoli, noti anche come paper mills, possano sfruttare questa falla. “Queste sono sfide completamente nuove per gli editori e gli editori,” afferma Igor Rudan presso l’Università di Edimburgo.

Gli editori hanno iniziato ad attuare nuove misure per affrontare questo problema. Frontiers ha segnalato il 32% dei lavori identificati, affermando che questi studi sono stati pubblicati prima dell’entrata in vigore delle loro nuove politiche di integrità. Springer Nature, le cui riviste hanno ospitato il 37% dei lavori, ha promesso indagini.

“Prendiamo molto seriamente la nostra responsabilità nel mantenere la validità del record scientifico,” afferma Richard White, direttore editoriale per Scientific Reports.

“La ridondanza guidata dall’IA, in generale, rappresenta una sfida seria e costante per gli editori,” afferma Elena Vicario, capo dell’integrità della ricerca di Frontiers.